నమస్కారం మిత్రులారా! ఈరోజు మనం డేటా అంటే ఏమిటి అనే దాని గురించి తెలుగులో వివరంగా తెలుసుకుందాం. మనం నిత్యం 'డేటా', 'బిగ్ డేటా', 'డేటా అనలిటిక్స్' వంటి పదాలు వింటూనే ఉంటాం. అసలు ఈ డేటా అంటే ఏమిటి? దాని ప్రాముఖ్యత ఏమిటి? మన దైనందిన జీవితంలో, వ్యాపారంలో, టెక్నాలజీలో దీని పాత్ర ఎంత? ఈ ప్రశ్నలన్నింటికీ సమాధానాలు తెలుసుకునే ప్రయత్నం చేద్దాం.

డేటా (Data) అంటే ఏమిటి?

సరళంగా చెప్పాలంటే, డేటా అంటే సమాచారం. ఇది సంఖ్యలు, అక్షరాలు, చిత్రాలు, శబ్దాలు, వీడియోలు లేదా ఏదైనా వాస్తవాల రూపంలో ఉండవచ్చు. మనం సేకరించే, నిల్వ చేసే, విశ్లేషించే ప్రతిదీ డేటాయే. ఉదాహరణకు, మీ ఫోన్ నంబర్, మీ పుట్టిన తేదీ, ఒక వ్యక్తి ఎత్తు, ఒక స్టాక్ మార్కెట్ ధర, ఒక సినిమా రివ్యూ, లేదా మీరు ఇంటర్నెట్‌లో చూసిన ఒక చిత్రం - ఇవన్నీ డేటానే. ఈ డేటాను మనం అర్థవంతంగా మార్చుకున్నప్పుడు, అది 'సమాచారం' (Information) అవుతుంది. కేవలం ముడి సమాచారం (Raw data) మనకు పెద్దగా ఉపయోగపడదు, కానీ దాన్ని విశ్లేషించి, అర్థవంతంగా మార్చినప్పుడు, అది విలువైన 'జ్ఞానం' (Knowledge)గా మారుతుంది.

డేటా యొక్క ప్రాముఖ్యత

నేటి డిజిటల్ ప్రపంచంలో, డేటా అనేది అత్యంత విలువైన వనరులలో ఒకటి. ఇది కేవలం కంప్యూటర్ సైన్స్ లేదా టెక్నాలజీకే పరిమితం కాదు. వ్యాపారాలు, ప్రభుత్వాలు, వైద్య రంగం, విద్య, పరిశోధనలు - ఇలా ప్రతి రంగంలోనూ డేటా కీలక పాత్ర పోషిస్తోంది. వ్యాపారాలు తమ కస్టమర్లను బాగా అర్థం చేసుకోవడానికి, వారి అవసరాలకు తగ్గట్టుగా ఉత్పత్తులను, సేవలను అందించడానికి డేటాను విశ్లేషిస్తాయి. ఉదాహరణకు, ఒక ఆన్‌లైన్ షాపింగ్ సైట్, మీరు ఏయే వస్తువులను చూశారు, ఏవి కొన్నారు, ఎంత సమయం వెచ్చించారు అనే డేటాను సేకరించి, మీకు ఆసక్తికరమైన మరిన్ని వస్తువులను సూచిస్తుంది. ఇది కస్టమర్ అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడమే కాకుండా, అమ్మకాలను పెంచడానికి కూడా సహాయపడుతుంది.

వైద్య రంగంలో, రోగుల ఆరోగ్య సమాచారం (డేటా) ద్వారా వ్యాధులను ముందుగా గుర్తించడం, చికిత్స పద్ధతులను మెరుగుపరచడం, కొత్త మందులను అభివృద్ధి చేయడం వంటివి జరుగుతున్నాయి. ప్రభుత్వాలు, ప్రజల అవసరాలను తీర్చడానికి, సంక్షేమ పథకాలను రూపొందించడానికి, ట్రాఫిక్ సమస్యలను పరిష్కరించడానికి, నేరాలను అరికట్టడానికి డేటాను ఉపయోగిస్తాయి. క్లుప్తంగా చెప్పాలంటే, డేటా అనేది తెలివైన నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి, సమస్యలను పరిష్కరించడానికి, అవకాశాలను గుర్తించడానికి ఒక శక్తివంతమైన సాధనం.

వివిధ రకాల డేటా

డేటాను ప్రధానంగా రెండు రకాలుగా వర్గీకరించవచ్చు: స్ట్రక్చర్డ్ డేటా (Structured Data) మరియు అన్‌స్ట్రక్చర్డ్ డేటా (Unstructured Data).

• స్ట్రక్చర్డ్ డేటా: ఇది ఒక నిర్దిష్ట ఫార్మాట్‌లో, పట్టికల రూపంలో (Rows and Columns) నిల్వ చేయబడిన డేటా. డేటాబేస్‌లలోని సమాచారం దీనికి ఉదాహరణ. ఉదాహరణకు, ఒక స్ప్రెడ్‌షీట్‌లోని పేర్లు, ఫోన్ నంబర్లు, చిరునామాలు స్ట్రక్చర్డ్ డేటా కిందకు వస్తాయి. దీన్ని విశ్లేషించడం, నిర్వహించడం సులభం.
• అన్‌స్ట్రక్చర్డ్ డేటా: దీనికి నిర్దిష్ట ఫార్మాట్ అంటూ ఏదీ ఉండదు. ఇమెయిల్‌లు, సోషల్ మీడియా పోస్ట్‌లు, వీడియోలు, ఆడియో ఫైళ్లు, PDF డాక్యుమెంట్లు అన్నీ అన్‌స్ట్రక్చర్డ్ డేటా కిందేకి వస్తాయి. ప్రస్తుతం మనం ఉత్పత్తి చేస్తున్న డేటాలో 80% పైగా ఈ రకానికే చెందుతుంది. దీన్ని విశ్లేషించడం చాలా క్లిష్టమైన ప్రక్రియ, దీని కోసం ప్రత్యేకమైన టెక్నాలజీలు అవసరం.

డేటా సైన్స్ మరియు బిగ్ డేటా

ఈ రోజుల్లో మనం తరచుగా వినే మరో రెండు ముఖ్యమైన పదాలు 'డేటా సైన్స్' మరియు 'బిగ్ డేటా'.

• డేటా సైన్స్: ఇది డేటాను సేకరించడం, శుభ్రపరచడం, విశ్లేషించడం, దాని నుండి విలువైన అంతర్దృష్టులను (Insights) వెలికితీయడం వంటి ప్రక్రియలను అధ్యయనం చేసే శాస్త్రం. ఇది గణాంకాలు, కంప్యూటర్ సైన్స్, డొమైన్ నాలెడ్జ్ వంటి అనేక రంగాల కలయిక.
• బిగ్ డేటా: మనం ఊహించలేనంత భారీ పరిమాణంలో, అత్యంత వేగంగా ఉత్పత్తి అవుతున్న, విభిన్న రకాల డేటాను 'బిగ్ డేటా' అంటారు. ఈ డేటాను సాంప్రదాయ డేటా ప్రాసెసింగ్ సాధనాలతో నిర్వహించడం, విశ్లేషించడం సాధ్యం కాదు. దీనికోసం ప్రత్యేకమైన టూల్స్, టెక్నిక్స్ అవసరం.

ముగింపు

మిత్రులారా, డేటా అనేది కేవలం అంకెల సముదాయం కాదు. అది మన చుట్టూ ఉన్న ప్రపంచాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి, భవిష్యత్తును అంచనా వేయడానికి, మెరుగైన నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి ఉపయోగపడే ఒక అమూల్యమైన వనరు. టెక్నాలజీ అభివృద్ధి చెందుతున్న కొద్దీ, డేటా ప్రాముఖ్యత మరింత పెరుగుతుంది. ఈ సమాచారం మీకు ఉపయోగపడిందని ఆశిస్తున్నాను. ధన్యవాదాలు!

డేటాకు తెలుగులో సమానార్థకాలు

డేటా అనే ఆంగ్ల పదానికి తెలుగులో అనేక సమానార్థకాలు ఉన్నాయి. సందర్భాన్ని బట్టి సరైన పదాన్ని ఎంచుకోవడం ముఖ్యం. కొన్ని ముఖ్యమైన తెలుగు పదాలు:

• సమాచారం: ఇది చాలా సాధారణంగా వాడే పదం. ఏదైనా విషయం గురించిన వివరాలను 'సమాచారం' అంటారు. ఉదాహరణకు, "మీకు ఆ వార్త గురించిన సమాచారం అందిందా?"
• విషయం: ఒక ప్రత్యేకమైన అంశానికి సంబంధించిన వివరాలను 'విషయం' అనవచ్చు. "ఈ ప్రాజెక్టుకు సంబంధించిన విషయాలన్నీ సేకరించాలి."
• అంశాలు: ఒక పెద్ద విషయం లోని చిన్న చిన్న వివరాలను 'అంశాలు' అంటారు. "మీ ప్రెజెంటేషన్‌లో ముఖ్యమైన అంశాలను చేర్చండి."
• గణాంకాలు: సంఖ్యాపరమైన వివరాలను, ముఖ్యంగా సర్వేలు, లెక్కల ద్వారా సేకరించిన వాటిని 'గణాంకాలు' అంటారు. "జనాభా గణాంకాలను ప్రభుత్వం విడుదల చేసింది."
• వివరాలు: ఏదైనా వస్తువు, సంఘటన, వ్యక్తి గురించి తెలిపే చిన్న చిన్న అంశాలను 'వివరాలు' అంటారు. "దయచేసి మీ చిరునామా వివరాలు తెలియజేయండి."
• వాస్తవాలు: నిరూపించబడిన, తిరుగులేని సమాచారాన్ని 'వాస్తవాలు' అంటారు. "కేవలం వాస్తవాల ఆధారంగానే మాట్లాడాలి."

కొన్నిసార్లు, ప్రత్యేకించి కంప్యూటర్ సైన్స్, టెక్నాలజీ రంగాలలో, డేటా అనే పదాన్ని యథాతథంగా వాడటం కూడా జరుగుతుంది. అయితే, సాధారణ వాడుకలో పైన పేర్కొన్న తెలుగు పదాలు డేటా అనే భావాన్ని తెలియజేస్తాయి. ఏ పదాన్ని ఉపయోగించాలో నిర్ణయించుకోవడానికి, మీరు ఏ రకమైన సమాచారం గురించి మాట్లాడుతున్నారో స్పష్టంగా అర్థం చేసుకోవడం అవసరం. ఉదాహరణకు, ఒక శాస్త్రీయ పరిశోధన గురించి మాట్లాడేటప్పుడు 'గణాంకాలు' లేదా 'వాస్తవాలు' అనే పదాలు సరిపోతాయి. ఒక వ్యక్తిగత వివరాల గురించి చెప్పేటప్పుడు 'సమాచారం' లేదా 'వివరాలు' అనేవి సరైనవి. వ్యాపార ప్రకటనల విషయంలో, కస్టమర్ల అలవాట్లకు సంబంధించిన సమాచారాన్ని 'డేటా' లేదా 'సమాచారం' అనవచ్చు.